AI技術・実装 / 2026/7/21 / 約6分

人物列伝を半自動量産するパイプラインの設計 — 自動化する工程・しない工程

この記事について

とあるまとめ媒体で運用している「人物列伝」シリーズを、半自動で生産・公開するパイプラインの設計と、初稿で起きた事故の記録。設計は媒体内部の設計ドキュメントに整備してある。

実装ステータス: 半自動で稼働中（Phase 0 台帳 + Phase 1 手動トリガー）

全体フローの概要

工程	担い手	自動化度
インテイク（候補台帳補充）	エージェント（追加）＋人間（承認）	半自動・前ゲート方式
リサーチ・構成	Claude Code（Web検索）	自動
執筆・事実検証	Claude Code	自動（サブスク枠内）
画像	prompts.json キュー → 画像生成バッチ	非同期・従量 API 不使用
公開判断	人間	手動ゲート

追加 API 課金 0 円方針を維持する。画像生成も従量課金（Imagen3 / DALL-E 系）は月50枚超 or KPI月5万円達成まで使用しない。

フェーズ設計

Phase 0: 人物候補台帳（パイプラインの本体）

候補台帳は媒体ごとに JSON で持つ。スキーマは以下。

{
  "candidates": [
    {
      "id": "wang-huning",
      "name": "王滬寧",
      "priority": 1,
      "trigger": "台湾情勢・中国指導部人事のニュースで検索需要が跳ねる",
      "angle": "3代の最高指導者に仕えた『影の理論家』の二面性",
      "related_matome_tags": ["中国", "台湾"],
      "sources_seed": ["https://..."],
      "status": "candidate"
    }
  ]
}

候補追加（candidate 状態）はエージェントが行い、approved への遷移は人間のみが行う。別プロジェクトの自動起稿ループで「承認工程を自動化するとキューが枯渇する」実害が既に出ているため、前ゲート方式を意図的に選択した。approved 残が 2 を切ったら起稿ワーカーが通知して止まる。

Phase 1: 起稿ワーカー（Claude Code が執筆）

approved から priority 順に 1 件取り、以下を一撃で実行する。

リサーチ: SearXNG + grounding 課金ゼロ構成でWeb検索し、claim-source 台帳（後述）を作りながら事実関係を収集する
prompts.json を構成確定時に先出し: 執筆完了を待たずに画像キューを作り、画像生成バッチと並行させる
執筆: 媒体別の HTML 執筆ルールに準拠
品質ゲート（後述）の全通過
投稿スクリプトで draft 投稿

Phase 2: 画像（非同期・従量 API 不使用）

1本あたり featured 1 枚 + inline 3〜4 枚が標準。様式は editorial cartoon カリカチュア（bold black outlines / muted red-black-cream）で人物シリーズの視覚文法を踏襲する。

生成経路は prompts.json → 外部生成バッチ、またはローカル ComfyUI（商用 OK モデル）のどちらでも可。後処理は prepare_images.py で WebP 化してから WP メディアに差し込む。

Phase 3: 公開（人間ゲート）

レビュー観点を 3 点に絞る。

事実: claim-source 台帳から 3 件抜き打ちでソースと照合
法務: 存命人物チェックリストの該当項目を確認
技術: スラッグ・タグ・featured_media・内部リンクの HEAD 200

公開はスロット運用（future 予約）。ハブ記事がある場合は同時公開で相互リンクを同梱する。

事実検証の設計

claim-source 台帳

記事内の検証可能な主張（数値・日付・発言・経歴）ごとに、ソースURLと確認日を記録する。ドラフトと同じ場所に <slug>.sources.json として保存し、PR に含める。

{
  "claims": [
    {
      "claim": "1994〜1998年の飢饉死者は推計30万〜200万人",
      "sources": ["https://..."],
      "checked": "2026-07-12",
      "confidence": "推計幅をそのまま記載（単一値に丸めない）"
    }
  ]
}

存命人物チェックリスト（要点）

領域	ルール
犯罪歴・係争中の事件	確定判決 + 大手報道複数ソースのみ
発言の引用	一次ソース（動画・公式文書・本人 SNS）優先、孫引きは出典明示
評価・批判	断定形の人格評価は書かない（「〜と評される」＋出典）
数値・統計	誰が・いつ・どの報告書で出した数字かを必ず添える

品質ゲート — Jensen Huang 初稿事故から確立

2026-07-12、Jensen Huang 初稿で以下が同時発生した。

キャラクター掛け合いタグ 6 箇所（媒体混同エラー）：掛け合い型の別媒体（the NTM）用のルーブリックを、掛け合いなし媒体の起稿に誤適用
ハングル文字混入（NVIDIA의）
存在しないスラッグへの内部リンク 3 件
氏名誤記（入交昭兵郎 → 正：入交昭一郎）

これらはすべて機械検証で検出できるものだった。どのエージェントが起稿しても、WP 下書き投稿・Git push の前に以下を通す。

媒体専用の HTML バリデータが 0 ERROR であること
- 掛け合いタグ・他媒体専用クラス・他媒体専用ショートコードは「媒体混同（BRAND_MIX）」エラーとして弾かれる
内部リンク先スラッグは WP API（wp-json/wp/v2/posts?slug=）で実在確認してから書く
固有名詞・数値は Web で裏取りする（生成初稿の氏名誤記は実際に発生している）

媒体別のルール正本は各媒体のルールマップを参照のこと。掛け合い型媒体（the NTM）専用の採点ルーブリック（台詞30点）は、掛け合いなし媒体の起稿に適用しない。

既知の問題と未実装

prompts.json → WP 差し込みの自動化は、この設計を書いた時点では未整備で、当面は投稿スクリプトの再実行または手動差し込みで回していた（差し込みの自動化はその後に実働化した）
候補台帳の自動補充（まとめスレ頻出人名の抽出）は Phase 0 では手動追加で回す
launchd 化（Phase 1 の自動トリガー）は手動トリガーで数本回してから判断する

更新履歴

2026-07-18: 初稿